École Internationale Mohammed VI de Santé Publique
Sciences des Données de Santé
École Internationale Mohammed VI de Santé Publique
Description du programme
Pour la première fois au Maroc et pour répondre à des besoins prioritaires des systèmes de santé au Maroc et en Afrique, l’Ecole Internationale Mohammed VI de Santé Publique, lance le premier Master en gestion des données de la santé (Health Data Sciences).
Le diplôme en sciences des données sur la santé (HDS) est conçu pour fournir une formation rigoureuse de qualité permettant d’avoir des compétences statistiques, d’informatiques et d’intelligence artificielle essentielles nécessaires pour gérer et analyser les données des sciences de la santé, afin de répondre à des questions importantes en santé publique, de soulever des hypothèses de recherche dans les sciences de la santé et de produire des Policy Brief répondant aux besoins des gestionnaires et des décideurs.
Globalement, le Master Health Data Science est conçu comme un Master professionnel, donnant aux étudiants des compétences essentielles pour le marché du travail l’employabilité et la progression dans la carrière.
Informations clés
Durée
2 ans
Langue
Français
Frais de scolarité
- DH/an
Objectifs et compétences
Objectifs et compétences
L’enseignement de ce module sera adapté et progressive permettant aux candidats d’obtenir d’abord les principes et pratiques de base et ensuite évoluer selon leur rythme.
- Maîtriser les concepts et méthodes de base de la science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l’analyse, l’interprétation et la visualisation des données.
- Avoir une solide compréhension des principes statistiques pour pouvoir effectuer une analyse de données fiable et significative.
- Obtenir une compréhension approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle et de leurs applications dans les problèmes de santé tels que la classification des maladies, la prédiction des résultats cliniques, etc.
- Familiarité avec au moins un langage de programmation couramment utilisé en science des données, tel que Python ou R, ainsi que le travail avec des bases de données et l’utilisation d’applications informatiques.
- Comprendre les principes de base de la gestion des données, y compris la collecte, le stockage, la gestion et la sécurité des données de santé.
- Capacité à analyser de grands ensembles de données sur les soins de santé pour identifier les tendances, les modèles et les informations pertinents.
- Compétences dans la création et l’évaluation de modèles prédictifs précis à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et statistiques.
- Capacité à communiquer efficacement des résultats analytiques complexes à des publics non techniques, notamment des cliniciens, des décideurs politiques et des patients.
- Capacité à collaborer avec des professionnels de la santé, des chercheurs et des informaticiens pour résoudre des problèmes complexes liés à la science des données de santé.
- Capacité à s’adapter à un environnement en évolution rapide et à apprendre de nouvelles technologies à mesure qu’elles se développent.
Débouchés professionnels
Débouchés professionnels
La formation en science des données de santé ouvre un large éventail d’opportunités de carrière dans divers domaines. Voici quelques opportunités de carrière après avoir suivi ce type de formation qui s’ouvrent aussi bien dans le secteur public, privé et les organismes internationaux :
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